Algoritme voorspelt effect immuuntherapie bij longkanker

Door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie is een biomarker ontwikkeld die voorspelt of een patiënt met niet-kleincellige longkanker baat heeft bij immuuntherapie.

Voor de behandeling van niet-kleincellige longkanker, de meest voorkomende vorm van longkanker, is immuuntherapie een optie. Een peperdure behandeling, die helaas maar bij minder dan de helft van de patiënten werkt. Met voorspellende diagnostiek kan onnodige immuuntherapie worden voorkomen. Een Amerikaans onderzoekteam heeft hiervoor een algoritme ontwikkeld. Deze zogeheten artificiële intelligentie (AI) biomarker voorspelt het effect van immuuntherapie bij niet-kleincellige longkanker op basis van analyse van het vaatstelsel rondom de tumor.

Bij 500 patiënten werden aan de hand CT-scans de vaten rondom de tumor geanalyseerd nadat ze waren behandeld met immuuntherapie. De onderzoekers stelden daarbij vast dat bij patiënten die niet of nauwelijks baat hadden bij de immuuntherapie het vaatstelsel rondom de tumor erg verdraaid en verwrongen was. Met deze bevindingen trainden ze een machine learning-algoritme. Dit resulteerde een biomarker die op basis van rangschikking van de bloedvaten rondom tumorweefsel beoordeelt of een patiënt baat heeft bij immuuntherapie. De biomarker moet nog verder worden ontwikkeld en gevalideerd in klinische onderzoek.

Klik hier voor meer informatie