Inzet kunstmatige intelligentie bij virale uitbraken

Sinds de COVID 19-pandemie neemt de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie voor klinische besluitvorming bij virale uitbraken snel toe.

De toegevoegde waarde van kunstmatige intelligentie bij virale uitbraken is tijdens de COVID-19 pandemie aangetoond. Zo werd in Zweden een AI-model ontwikkeld om het verwachte aantal ziekenhuisopnamen te voorspellen. En in het LUMC werd een AI-systeem in gebruik genomen bij voorspelling van risico op ernstige longschade.

Recent is het arsenaal uitgebreid met een Amerikaans AI-systeem, ontwikkeld door onderzoekers van Yale University. Het platform omvat een klinisch beslismodel om de ernst van de infectie te voorspellen. Door integratie van klinische gegevens zoals ademhalingsfrequentie en bloedwaarden kan ook de duur van ziekenhuisopname en de kans op IC opname worden ingeschat. Met deze kennis zijn bij een virale uitbraak zorg en middelen beter te managen.

Voor bron klik hier