Metabole bloedwaarden in relatie tot gezondheid

Britse wetenschappers ontwikkelden een AI-model om op basis van metabole informatie uit bloedbepalingen de snelheid van biologische veroudering en gerelateerde gezondheidsstatus te voorspellen.

Wetenschappers van het Institute of Psychiatry, Psychology & Neuroscience (IoPPN) aan het King's College in Londen onderzochten de voorspellende waarde van verschillende machine-learning algoritmen op basis van metabolietbepalingen in 225.000 bloedmonsters uit de UK-Biobank, afkomstig van Britten in de leeftijd van 40 tot 69 jaar. Het leidde tot een AI-model dat op basis van metabole bloedwaarden inzicht geeft in de relatie tussen snelheid van biologische veroudering en gezondheid. Het onderzoek is gepubliceerd in Science Advances.

In het onderzoek is aangetoond dat mensen bij wie een versnelde veroudering werd vastgesteld (ofwel de door metabolieten voorspelde leeftijd is hoger dan de chronologische leeftijd) minder gezond waren en een hoger sterfterisico hadden. Daarnaast hadden ze kortere telomeren, een marker voor cellulaire veroudering die in verband wordt gebracht met leeftijd gerelateerde ziekten. Aan de andere kant, bij mensen met vertraagde biologische veroudering – en dus een lagere metabolische leeftijd dan daadwerkelijke leeftijd– was er nauwelijks een link te zien met een goede gezondheid.

Toch denken de onderzoekers dat AI-algoritmen van waarde kunnen zijn om verslechterende gezondheid vroegtijdig te detecteren zodat eerder ingegrepen kan worden met bijvoorbeeld leefstijladviezen. Hoe langer mensen gezond blijven, hoe hoger de kwaliteit van leven en hoe lager de lasten voor het zorgsysteem.

Voor bron zie hier.