De onderzoeksgroep van Connie Jimenez, hoogleraar Translationele OncoProteomics bij het Amsterdam UMC Cancer Center Amsterdam, werkte de afgelopen jaren aan dit onderzoek dat nu is gepubliceerd in Molecular Biological Systems.

 

Voor het eerst zijn de vier belangrijkste types fosfo-eiwitdata gecombineerd, waardoor de complexe dataset gereduceerd wordt tot een lijst met geactiveerde drugtargets waarmee het mogelijk is om het juiste anti-kanker medicijn voor de individuele patiënt te selecteren.

 

Omdat eiwitten geven een weerslag zijn van de aard en activiteit van de tumor zijn zij de aangrijpingspunten voor doelgerichte anti-kanker therapie. Daarom is het meten van de eiwit-activiteit aan de hand van het fosfoproteoom cruciaal voor therapie op maat, aldus de onderzoekers. Het is echter nodig dat geïntegreerde data analyse strategie de rangorde kan bepalen van de eiwitkinaseactiviteit in een individueel monster.
 

Klik hier voor meer informatie.